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NanoAnalysis | Blog
焊接质量好不好,AZtecWave来帮助

 2021年3月17日 | 作者 Dr Rosie Jones

焊料、封装材料、互连材料和涂层等材料中可能存在的杂质、元素偏析或析出物会严重影响电子器件的性能。因此,准确测量电子器件中各种微量、痕量元素的含量至关重要。波谱仪(WDS)和AZtecWave在电子器件制造过程中的应用将促进了电子行业的质量提升。

WDS比能谱仪(EDS)有更高的峰背比,许多元素的检测限通常可达到100 ppm以下。此外,得益于和电子探针(EPMA)相似的结构设计,AZtecWave能量分辨率比EDS优异10倍以上,可以完全区分包括所有过渡族元素在内的特征X射线(例如Ti Kβ和V Kα)的谱峰重叠 。因此,配置AZtecWave的扫描电子显微镜(SEM)能对微量和痕量元素进行准确定量,进而大幅度提升SEM平台的分析能力。Rosie使用现已集成在AZtec软件平台上的WDS模块测试了不同无铅焊料的成分,所得结果展示如下。

第一个案例是锡锑(Sn-Sb)焊料,其中Sn含量约为95%。通过合金化引入Sb可以提升焊料强度并阻止Sn在低温下退化(俗称“锡病”)。因此,在测试、评估焊料性能过程中,准确的成分定量分析不可或缺。值得注意的是,Sn Lβ线与Sb Lα线的能量非常接近(3.662 keV vs. 3.605 keV),导致二者在EDS谱图中产生严重的谱峰重叠(图1)。当希望获取低含量(Sb<5 wt.%)元素的准确定量结果时,谱峰重叠给EDS分析带来巨大挑战。其次,Sn和Sb在空间上的分布并不均匀,即某些区域的Sb含量较低。这些问题都使Sb元素的准确定量非常棘手。幸运的是,WDS凭借其更优异的能量分辨率可以完全区分Sn和Sb的特征 X射线,如图2所示。

图1:Sn-Sb焊料的EDS谱图,其中Sn Lβ线(3.662 keV)与 Sb Lα线(3.605 keV)有重叠。右侧迷你视窗中的点分析结果显示该样品的Sb含量低于5 wt.%。Sn与Sb的浓度分别由AZtecWave中集成的EDS和WDS模块同时测量获得。
图2:Sn-Sb焊料的WDS合成谱图。此处的横坐标采用了与图1相同的能量范围,读者可以看到WDS的能量分辨率明显优于EDS。

第二个案例展示了使用AZtecWave分析Sn-Cu和Sn-Ag-Cu焊料中痕量Ni元素的过程。Zhao等人在2019年提出,添加少量Ni(<0.5 wt.%)不仅可以改善焊料性能,还有助于减少焊接处孔洞的形成及Sn/Cu的相互扩散[1]。Rosie分别通过EDS和AZtecWave波谱仪同时测量了以上两种焊料中主量-微量元素(Sn、Ag、Cu)和微量-痕量元素(Ni)的含量。如下表所示,Sn-Ag-Cu和Sn-Cu焊料中Ni含量分别为774 ± 122 ppm和229 ± 48 ppm。该案例充分说明AZtecWave可以轻松区分Ni含量低于800 ppm的不同焊料,在理想情况下测量误差仅为±50 ppm。

测量Ni含量时使用的加速电压、束流和衍射晶体分别为20 kV、23/30 nA和LiF。如图3所示,AZtecWave的“三项选择”功能将基于束流大小、样品的预估Ni含量(由预先采集的EDS数据获得)和目标质量百分比偏差(即可接受的测量不确定度)向用户推荐谱峰与背底计数采集需要的时间。这一新功能允许用户更准确、快速地确定两者的采集时间。

图3:AZtecWave界面截屏。软件会根据测量的吸收电流、估算的Ni含量和预期的定量不确定度自动计算谱峰与背底计数时间;或者在用户输入谱峰/背底采集时间后计算当前束流下可能得到的定量不确定度。

本文介绍了如何通过WDS和AZtecWave鉴别以及定量电子器件焊料中存在的量微-痕量元素。您可以联系我们以获得更多关于AZtecWave的信息。

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Dr Rosie Jones
WDS 产品经理

Reference

Zhao, M., Zhang, L., Liu, Z.Q., Xiong, M.Y. and Sun, L., 2019. Structure and properties of Sn-Cu lead-free solders in electronics packaging. Science and technology of advanced materials, 20 (1), pp.421-444.

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